打造高效课堂(如何打造高效课堂？)
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从这个政策可以看出国家发展优质教育的决心，实施大教育资源共享计划，通过课程资源的研发和创新，提升精准教学。
近年来，随着信息技术的发展和移动终端的完善，人类已经进入大数据时代。大数据不仅用于数据分析，还应用于教育领域，这也为推动课堂教学改革带来了新的机遇和挑战。
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随着科技的发展，大数据对高校传统教学提出了挑战。大数据可以起到因材施教的作用。美国独立研究机构2012年的一份报告全面显示，大数据有助于教育工作者了解学生的学习思维、方法、过程和结果，有助于教育工作者分析学生的学习情况，设计和评估他们的教学。
大数据时代，学生使用互联网，无纸化学习是一种趋势。通过对每个学生情况的跟踪统计和分析，描绘出每个学生独特的学习策略和发展方向。教育者可以实时掌握和调整教学策略，进而调整学生的学习方法、内容和目标。
党的十九大首次提出加快教育现代化，建设教育强国。现代化更好地为学生和教师服务，有助于提供高素质的人才。实现足不出户，学习知识；不用面授也能解决问题；在线修改红豆博客高效省时。线上线下学习的融合丰富了学生的知识，增强了学生的自主学习能力，拓宽了学生获取信息的渠道，方便了学生随时随地的学习，实现了课堂教学的多样化，增加了教学评价的多样性。
当前大数据时代的一个主要特征就是信息爆炸，更新变化快。对于大数据与课堂教学的深度融合，本文分析了教学现状并提出了建议。
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大数据，英文名为Big data，又称巨量数据，是互联网技术发展到一定阶段的产物。它是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术主要是通过互联网解决问题。计算机上传相关数据进行有效处理，包括数据分析、交换、应用和二次开发，发现新知识，创造新价值。
陕西师范大学教育学院杨副教授等人认为，大数据具有五个基本特征:数量大、速度快、多样性、价值性和真实性。河南工业大学郑老师等人认为4V(体量大、处理速度快、类型多、价值大)是大数据的基本特征，也是目前学术界和产业界公认的大数据的基本特征。
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大数据在课堂教学中的创新和作用如下:
1.课堂教学理念
大数据时代，课堂教学不再是简单的知识传递和经验输出，而是知识共享和二次加工的过程。高校教师要认识到大数据的重要性，不断推动大数据融入课堂教学，为教师提供大数据相关的培训和技能实践活动。
同时，高校要加强对大数据系统的投入，增强使用数据系统的便利性。教师要积极转变教学态度，创新教学模式，改变学生的学习方式，调动学生参与课堂教学活动的积极性，引导学生利用互联网获取知识，提高学生的信息获取和分析能力。
2.课堂教学模式
大数据背景下，课堂教学发生了变化，诞生了翻转课堂、海量开放在线课程、爱课等网络教学平台。与网络教学相结合的新型教学模式在大学课堂教学中尤为明显。课堂不再以教师为中心，而是以学生为中心，教师起主导作用。学生自主学习能力增强，学生之间的交流合作更多，有利于学生发展。
借助大数据技术，在课前，学生可以对自己浏览课程相关资料的次数、课后最后一道习题的完成情况、错题等信息进行收集和分析。，从而了解学习者的学习情况，便于教师备课，充分利用课堂时间进行有效教学。
上课采用学习技巧等辅助教学方式，用手机拍照定位签到。上课采用网上随机点名答题、学生抢答、小组汇报等方式记录课堂表现，省时、高效、公平；
课后电子作业发布和洪都博客自动批改可以帮助学生及时了解自己的学习情况，老师要想办法因材施教。
杨认为，将“教师+黑板+粉笔+书本”的教育手段基本形式，变为以教师为主体，教师为辅助的“学生+黑板+粉笔+书本+网络”的教学手段。学生可以自主选择符合自己实际情况的优质课程，也可以分片学习。
学完知识后，可以参加相应的课堂测试，完成课堂测试中的练习后才能进入下一关。游戏突破容易激发学生兴趣，强化学习动机。此外，还要注意标注任务的截止日期等。
大数据背景下的创新教学模式，可以实现教学评价一体化，随时随地掌握学生学习情况，自动分类存储问题，辅助教师后续精准教学。学生可以自动收集错题，建立题库。
3.课堂教学评价
大数据帮助教育评价从“单一评价”向“综合评价”转变，教学评价更加符合学生实际情况。
第一，丰富评价内容。多维度收集大学生学习行为的数据，包括大学生线上线下课程违纪情况、课前预习情况、出勤情况、课堂互动情况等。
第二，提高评价的真实性。网上照片签到，避免补课；在线群组视频录制，群组合作避免补号；在线匿名同行评价，客观打分；实时记录课堂教学过程，分析教学效果；方便收集学生回答问题的次数等。
第三，提供多种评价方式。利用大数据设备、平台和系统，可以实现自然状态下大学生学习过程、学习结果等数据的采集，实现定性评价和定量评价的完美结合。
第四，提高评价结果的利用率。大数据可以实现对学生每节课学习表现的及时记录、分析和总结。教师可以据此调整教学计划，及时高效地解决存在的问题，提高学习效率。对于不同学习需求的学生，给他们不同层次的学习资料，可以增加一些有趣的素材，帮助自制力差、基础知识薄弱的学生树立学习信心，激发学习兴趣。
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大数据与课堂教学的融合是教学发展的必然趋势。大数据可以多维度、全面有效地收集学生的学习数据，为学生提供个性化教学，促进教学质量的提升；大数据弥补了传统教学的不足，改进了课堂教学模式，有助于促进教与学，引导学生自主学习，提高学生的学习兴趣，增强学生的合作、交流和学习能力，提高教师的信息处理能力和大数据应用能力。
但仍存在一些亟待解决的问题，如智能分类分析能力不成熟，教师不设置与空问题答案意思相近的词，系统无法识别；教师对大数据技术的运用不够熟练，尤其是老教师。因此，要适应时代发展的需要，必须不断调整思路和方法，加强大数据背景下高等教育课堂教学的创新和应用。
